Umjetna inteligencija postala je glavni pokretač industrijske promjene, a optički laseri, kao "industrijsko srce" vrhunske-proizvodnje, uvode u novu eru jačanja AI. Kao predvodnik domaćih optičkih lasera, Raycus Laser preuzeo je vodstvo u implementaciji full-link AI, rekonstruiranju modela istraživanja i razvoja, proizvodnje, rada i usluga, uspostavljanju solidnih digitalnih praksi, postavljanju mjerila za osnaživanje AI u industriji i demonstriranju inovativne snage kineskih laserskih tvrtki.
AI tehnologija nije jednostavna superpozicija alata, već sustavna rekonstrukcija cijelog lanca vrijednosti lasera. Može postići višestruke vrijednosti kao što su ubrzano istraživanje i razvoj, poboljšana proizvodnja, operativne nadogradnje i smanjenje troškova te je postao ključna potpora laserskim tvrtkama u izgradnji njihove osnovne konkurentnosti. U tom kontekstu, Raycus Laser nalazi se na čelu industrije, s rasporedom sustava u četiri dimenzije istraživanja i razvoja, proizvodnje, rada i usluge, promičući potpuno-povezano osnaživanje umjetne inteligencije, rekonstruirajući sustav vrijednosti laserske proizvodnje i krenuvši na-vodeći razvojni put "laser + Al" u industriji.
Istraživanje i razvoj-temeljen na umjetnoj inteligenciji i dizajn: ubrzavanje inovacija i nadogradnje, optimiziranje granica izvedbe
Istraživanje i razvoj temelj je konkurentnosti laserskih tvrtki, a AI tehnologija postaje "katalizator" za Raycus Laser za ubrzavanje inovacija. Trenutno je Raycus Laser primijenio razne AI modele za pomoć u nadogradnji istraživanja i razvoja:
Simulacija dizajna istraživanja i razvoja može integrirati različite podatke o dizajnu i simulaciji i može brzo predvidjeti optičke učinke, mehaničke učinke, toplinske učinke, kompeticiju načina rada i druge simulacije tijekom rada lasera, učinkovito smanjujući troškove izračuna simulacije, dovršavajući iteracije dizajna i provjeru ekstremnih radnih uvjeta u virtualnom okruženju, značajno smanjujući probnu proizvodnju fizičkog prototipa, dodatno smanjujući troškove i rizike istraživanja i razvoja i pružajući snažnu podršku za brzu implementaciju novih tehnologija i novih proizvoda.
Kontrola procesa istraživanja i razvoja, prikupljanjem raščlambe projekta, napretka, radnih sati i drugih podataka, oslanjajući se na ugrađena pravila za postizanje automatske analize podataka i vizualni prikaz, pružanje upozorenja o napretku, praćenje kvalitete i drugu podršku-donošenju odluka, te učinkovito promoviranje procesa upravljanja projektom.
