Na udaljenosti od 325 metara, ljudsko oko može samo razlikovati čovjekovu glavu i tijelo, a teško je vidjeti bilo kakvu razliku izvan toga. No, istraživački tim, uključujući Sveučilište Heriot-Watt u Velikoj Britaniji i Massachusetts Institute of Technology u Sjedinjenim Državama, razvio je novu vrstu LiDAR skenera koji može izvršiti detaljnu analizu lica osobe na takvoj udaljenosti i stvoriti trodimenzionalni (3D) model lica. Ovaj lidar može čak uhvatiti grebene i udubljenja čak 1 mm. Relevantni rad objavljen je u najnovijem broju časopisa Optics.
Tim je dizajnirao jednofotonski sustav LiDAR (LIDAR). Sustav emitira laserske impulse koji se sudaraju s objektima i odražavaju natrag na uređaj. Lidar može odrediti oblik objekta mjerenjem vremena koje je potrebno da se svaki puls krene naprijed -nazad. Sustav može dobiti 3D slike visoke rezolucije objekata ili scena do 1 kilometra, a može postići fino snimanje čak i u teškim okruženjima ili kada su objekti blokirani lišćem ili kamuflažnim mrežama, što uvelike poboljšava sigurnosno nadgledanje i mogućnosti daljinskog senziranja.
Da bi se postigla poboljšana razlučivost, tim je pažljivo kalibrirao i prilagodio različite komponente, poput sitnih komponenti unutar uređaja koji vode laserske impulse. Da bi uređaj omogućio razlikovanje pojedinih fotona, tim je koristio senzor za otkrivanje svjetla na temelju izuzetno tankih su superprevodnih žica, koje nisu uobičajene u LiDAR-u. Pored toga, potrebno je filtrirati sunčevu svjetlost koja bi mogla ući u detekktor i smanjiti kvalitetu slike.
Testovi su pokazali da je sustav uzeo 3D sliku lica člana tima pod uvjetima dnevnog svjetla na 45 metara, odnosno 325 metara, i odlikovanih karakteristika čak 1 mm na licu, s rezolucijom dubine oko 10 puta veće od prethodnog rekorda. U manjem obimu snimili su slike LEGO figurica s 32 metra. U drugom su testu snimili dio komunikacijskog tornja udaljenog 1 kilometar.
Izvrsna rezolucija dubine sustava znači da je posebno prikladna za snimanje objekata koji stoje iza nerednih pozadina, što je problem za digitalne fotoaparate. Tim je rekao da je stvaranje detaljnih 3D karata okolnog okruženja također ključno za automobile koji se samostalno upravljaju, pa čak i neke robote.
